重慶監(jiān)控安裝大數(shù)據(jù)與云計算在安防領域的應用，從2013年就開始持續(xù)加溫，而經(jīng)歷了一年的鋪墊與技術發(fā)展，在未來一年隨著高清網(wǎng)絡監(jiān)控的大范圍普及，隨之帶來的大數(shù)據(jù)與海量存儲都需要云計算的協(xié)助。隨著網(wǎng)路頻寬的提高和網(wǎng)路費用的產(chǎn)品定價下降，基于云計算的視頻監(jiān)控解決方案已制定更多的供應商的關注。

　大數(shù)據(jù)成安防監(jiān)控發(fā)展潮流
　　
        最早提出“大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在《大數(shù)據(jù)時代到來》報告中指出，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)進入全球經(jīng)濟的各個部門，就像其他的生產(chǎn)必備要素一樣，許多現(xiàn)代經(jīng)濟活動離開了它根本不能發(fā)生，大數(shù)據(jù)將帶來一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮。而至今，它也將開啟中國監(jiān)控資本市場的新一輪的尋寶游戲。

        在視頻監(jiān)控領域，伴隨著高清監(jiān)控時代的大潮，產(chǎn)生了越來越多的海量視頻數(shù)據(jù)。但是，大量的視頻數(shù)據(jù)仍然是獨立的、零散的。視頻錄像數(shù)據(jù)散布在各個行業(yè)、單位獨立的系統(tǒng)中，沒有發(fā)揮達到聯(lián)網(wǎng)、共享，業(yè)界也沒有形成對數(shù)據(jù)挖掘、利用的通用方法，核心技術仍然在研究中，尚沒有實現(xiàn)重大突破。

        目前大量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)運用于安防領域，但主要以人工搜索為主，政府之間跨警種、跨部門、跨區(qū)域的聯(lián)網(wǎng)共享應用仍然較少，更不用說為老百姓、為社會所用的應用還沒有啟動。如能開放這些視頻資源，為老百姓服務，而不僅僅用于治安、刑事案件，能通過信息公開、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)挖掘推動新型的數(shù)據(jù)服務業(yè)的大發(fā)展，將是社會的福音。

        大數(shù)據(jù)是未來發(fā)展趨勢，中國很多公司現(xiàn)在都在做大數(shù)據(jù)業(yè)務，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應用落到實處，轉變?yōu)樯虡I(yè)模式的企業(yè)還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。

        而安防企業(yè)需要做的，便是積極加強內(nèi)功，提高研發(fā)能力，加強技術儲備，應對更大數(shù)據(jù)量帶來的沖擊。后期安防廠家會進行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專注于某固定安防領域繼續(xù)深耕，專注于產(chǎn)品和技術，一部分安防廠家會向大安防集成平臺轉變，專注于業(yè)務整合和數(shù)據(jù)分析處理。

        大數(shù)據(jù)與存儲技術
　　
        這里所說的大數(shù)據(jù)存儲，可以認為是存儲廠商基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)應用的特點進行優(yōu)化的解決方案。利用大數(shù)據(jù)分析可以為客戶提供定制化的服務，實現(xiàn)精準營銷。大數(shù)據(jù)正在改變企業(yè)業(yè)務模式，也讓人們的生活變得更加便利和豐富多彩。大數(shù)據(jù)存儲是一類單獨的產(chǎn)品嗎?把大數(shù)據(jù)軟件與存儲進行整合，就稱為大數(shù)據(jù)存儲，未免有些牽強。如果非要說出大數(shù)據(jù)存儲的特征，那么我認為它至少應該能讓大數(shù)據(jù)的"4V"發(fā)揮出應有的效果，滿足大數(shù)據(jù)對性能和擴展性的要求。
        
        與其說大數(shù)據(jù)存儲是一類產(chǎn)品，不如說它是下一代的存儲架構。這種架構可以將傳統(tǒng)的DAS、SAN和NAS有效地整合起來，以滿足上層計算平臺的要求。大數(shù)據(jù)存儲本身的性能與傳統(tǒng)企業(yè)級存儲并沒有顯著差異，它主要依賴于上層計算平臺的分布式并行處理能力，但其擴展性一定要強。

        在中國市場上，大數(shù)據(jù)應用還沒有真正落地，許多用戶談的還是BI。而從國外的實踐看，BI只是大數(shù)據(jù)的一部分，屬于大數(shù)據(jù)的起步階段，真正的大數(shù)據(jù)應用是近實時或實時的數(shù)據(jù)分析。計算、存儲、網(wǎng)絡等都與大數(shù)據(jù)的價值有關。大數(shù)據(jù)存儲并不是一類單獨的產(chǎn)品，它也可以通過類似公有云或私有云的方式提供給用戶。應用和數(shù)據(jù)量的增加，對數(shù)據(jù)的存取提出了更高要求。因此，并行存儲能力的增強對大數(shù)據(jù)存儲來說非常重要。

        大數(shù)據(jù)存儲有很多實現(xiàn)方式，不過它應具備以下特性：海量數(shù)據(jù)存儲能力、全局命名空間、支持標準接口、讀寫性能優(yōu)異、易于管理維護、基于開放架構、多級數(shù)據(jù)冗余、多級存儲備份等。存儲產(chǎn)品并不像網(wǎng)絡產(chǎn)品那樣有嚴格的界線，因此很難將大數(shù)據(jù)存儲單獨劃分出來。其實，大數(shù)據(jù)存儲并不是只有分布式存儲這一種方式，傳統(tǒng)的存儲也可以成為大數(shù)據(jù)存儲解決方案的一部分。

        目前，業(yè)內(nèi)并沒有關于大數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品的通用定義，但是綜合考慮廠商的產(chǎn)品以及用戶的需求，可以簡單概括出大數(shù)據(jù)存儲的特征：首先，大數(shù)據(jù)存儲必須能夠支持全類型數(shù)據(jù)，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)支持;其次，在保證可靠性的基礎之上，大數(shù)據(jù)存儲必須具備線性擴展能力，同時還要具有很強的批處理和實時處理能力;最后，在系統(tǒng)達到一定規(guī)模后，大數(shù)據(jù)存儲平臺的易用性和可管理性也是不可或缺的。

        在大數(shù)據(jù)處理過程中，用戶發(fā)現(xiàn)性能的瓶頸并不在計算層面，而在于海量數(shù)據(jù)的上傳和下載。因此，極高的數(shù)據(jù)加載速率是大數(shù)據(jù)存儲必須具備的特性。大數(shù)據(jù)解決方案通常包含數(shù)據(jù)存儲、計算及分析，存儲是大數(shù)據(jù)基礎架構中的一部分。

　大數(shù)據(jù)與智能視頻分析技術
　　
        在大數(shù)據(jù)時代，人們對智能視頻分析技術越來越看重。智能視頻分析依賴于視頻算法對視頻內(nèi)容進行分析，通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監(jiān)控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以理解為人的大腦。智能視頻技術借助處理器的強大計算功能，對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析，獲取人們需要的信息。

        現(xiàn)在智能視頻分析技術已經(jīng)逐漸被人們所接受，但是在智能視頻分析技術出現(xiàn)之前，海量視頻的分析一直是困擾人們的一個難題，比如人們?nèi)绻恍⌒膶①F重物品遺留在出租車或公交車上該怎么辦?很多人認為有了監(jiān)控攝像機，事情會好辦很多，可事實如此么?對于相關辦案人員來說，查詢海量的視頻監(jiān)控信息是件苦不堪言的差事，大有茫茫大海撈針之焦慮與糾結。

        智能視頻分析技術在安防領域的重要作用是毋庸置疑的，其可以從海量信息中迅速搜索到需要的信息。對于重大刑事案件而言，可以協(xié)助警方盡快破案，節(jié)省了公安干警的辦案時間。

        另外，利用智能視頻分析系統(tǒng)可以進行事前預警防范。比如人臉識別比對系統(tǒng)，公安機關通過搭建人臉識別比對系統(tǒng)，建立人臉捕捉數(shù)據(jù)庫，將人臉信息歸檔，并與個人身份建立關系，在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名單布防、陌生人識別等多項智能分析技術，大大提高視頻監(jiān)控的防范功效，可以讓犯罪分子無可遁形。由于和智能視頻分析相關的高清產(chǎn)品并未得到真正的普及，社會上的高清監(jiān)控布局點也并不完善，目前還只是針對某些行業(yè)進行使用，還遠遠未達到全面普及。只有大批量的使用高清攝像機，增大捕獲到清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰(zhàn)效果。此外，還需要公安和企業(yè)加強合作，加大監(jiān)控點的部署密度。由于大量監(jiān)控點的部署會帶來海量視頻，需要重視智能視頻分析技術的應用，合理利用技術，人機配合，發(fā)揮技術的長處，從而有效輔助偵辦人員。

        目前智能視頻分析技術已經(jīng)逐漸的趨于成熟，這和安防企業(yè)的努力和貢獻是分不開的，他們是智能視頻分析的先行者，智能視頻分析技術的發(fā)展或許可以成為榜樣，帶動業(yè)內(nèi)企業(yè)研發(fā)的腳步，真正為海量視頻分析和檢索帶來革命性的變化。

        關于大數(shù)據(jù)：
　　
        大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法[1])大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。